知到金融数据分析智慧树答案
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    知到金融数据分析智慧树答案

    第一章单元测试

    1:在一个循环体内又包含一个完整的循环结构,称为循环的嵌套。()

    A:对

    B:错

    正确答案:对


    2:continue语句:结束这一轮的循环,进入下一次循环。()

    A:对

    B:错

    正确答案:对


    3:浮点类型(float)是表示实数的数据类型。()

    A:对

    B:错

    正确答案:对


    4:字典中的每一对“键值对”被称为字典的条目。()

    A:对

    B:错

    正确答案:对


    5:字典是通过键值对方式存储数据与数据之间的对应关系的一种数据结构。()

    A:对

    B:错

    正确答案:对


    第二章单元测试

    1:下列选项中用来表示数组维度的属性是()。

    A:dimension

    B:shape

    C:size

    D:type

    正确答案:shape


    2:已知a=np.arange(9).reshape(3,3),要访问数组a的数值5,正确的索引表达式为()。

    A:a[5]

    B:a[2,2]

    C:a[1,2]

    D:a[1,3]

    正确答案:a[1,2]


    3:导入Numpy模块的方式为()。

    A:fromnumpy

    B:importnumpy

    C:importnumpyasnp

    D:importnp

    正确答案:importnumpy

    importnumpyasnp


    4:创建数组,并且数组的5个元素均为1,实现该功能的命令为()。

    A:np.array([1]5)

    B:np.ones(5)

    C:np.arange(5)

    D:np.zeros(5)

    正确答案:np.array([1]5)

    np.ones(5)


    5:NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。()

    A:对

    B:错

    正确答案:对


    6:如果没有明确地指明数组中元素的类型,则默认为int64。()

    A:对

    B:错

    正确答案:错


    7:两个等长的数组才能相加。()

    A:对

    B:错

    正确答案:对


    8:表达式np.ones((2,6)).sum()的值为12。()

    A:对

    B:错

    正确答案:对


    9:使用np.zeros(5,6)生成的数组中元素个数为30。()

    A:对

    B:错

    正确答案:对


    10:使用np.arange(10)生成的数组中最后一个元素的值为9。()

    A:对

    B:错

    正确答案:对


    第三章单元测试

    1:下列能创建序列类型对象的语句是()。

    A:s1=pd.Series([1,3,5,7,9])

    B:s2=pd.Series((1,3,5,7,9))

    C:s3=pd.Series(np.array([1,3,5,7,9]))

    D:s4=pd.Series(dict())

    正确答案:s1=pd.Series([1,3,5,7,9])

    s2=pd.Series((1,3,5,7,9))

    s3=pd.Series(np.array([1,3,5,7,9]))

    s4=pd.Series(dict())

    2:df是100行10列的数据框,“df.head(8)”语句的功能是()。

    A:查看df全部数据

    B:查看df第8行数据

    C:查看df前8行数据

    D:查看df从第8开始到最后的所有数据

    正确答案:查看df前8行数据


    3:df是100行10列的数据框,df.columns的功能是()。

    A:输出df全部列名称

    B:输出df全部索引

    C:输出df前5列的列名称

    D:输出df前5行的索引

    正确答案:输出df全部列名称


    4:df是一个10行3列的数据框,df.columns=[‘col1′,’col2′,’col3′]语句的功能是()。

    A:将df的部分列名修改为’col1′,’col2′,’col3’

    B:将改df的全部列名修改为’col1′,’col2′,’col3′

    C:将df的全部索引修改为’col1′,’col2′,’col3′

    D:将df的部分索引修改为’col1′,’col2′,’col3′

    正确答案:将改df的全部列名修改为’col1′,’col2′,’col3′


    5:df是一个的数据框变量,df.loc[‘f’,‘age’]=25语句的功能是()。

    A:将df的“f”行“age”列的值修改为25

    B:将df的“age”行“f”列的值修改为25

    C:将df的“age”行的值修改为25

    D:将df的“f”行的值修改为25

    正确答案:将df的“f”行“age”列的值修改为25


    6:df是数据框对象,age是df的列名,df.loc[df[‘age’].isnull(),:]语句的功能是()。

    A:提取df中age列是空值的值

    B:提取df中所有空值

    C:提取df中所有空值的行

    D:提取df中age列是空值的行

    正确答案:提取df中age列是空值的行


    7:能将外部文件导入的语句是()。

    A:pd.read_excel(r“C:/Users/student.xlsx”)

    B:pd.to_excel(r“C:/Users/student.xlsx”)

    C:pd.read_table(r“C:/Users/student.txt”)

    D:pd.read_csv(r“C:/Users/student.csv”)

    正确答案:pd.read_excel(r“C:/Users/student.xlsx”)

    pd.read_table(r“C:/Users/student.txt”)

    pd.read_csv(r“C:/Users/student.csv”)


    8:下列语句的功能是()。


    importpandasaspd


    importnumpyasnp


    y=pd.Series(np.arange(0,19,2),index=['A'+str(i)foriinrange(10)])

    A:创建数据框类型数据对象赋值给变量y,

    B:y的值是0,2,4,6,8,10,12,14,16,18

    C:y的索引是“A0”,“A1”,“A2”,“A3”,“A4”“A5”,“A6”,“A7”,“A8”,“A9”

    D:创建序列类型数据对象赋值给变量y,

    正确答案:y的值是0,2,4,6,8,10,12,14,16,18

    y的索引是“A0”,“A1”,“A2”,“A3”,“A4”“A5”,“A6”,“A7”,“A8”,“A9”

    创建序列类型

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